支持鸟窝、安全帽、车辆等多类通用物品的识别。识别对视频和图像中物体的定位，以及名称和其他属性的分析，从而可以进行特征性标签的检测与管理。广泛应用于零售、安防、物业等领域。

　　利用深度学习算法，将图像分成具有各自特性的同质区域并提取出感兴趣目标物体的技术和过程，它是图像处理到图像分析的关键步骤，是图像处理和机器人视觉领域的基本问题之一。

　　通过深度学习算法，利用那些已经被破坏的区域的边缘， 即边缘的颜色和结构，根据这些图像留下的信息去推断被破坏的信息区的信息内容，然后对破坏区进行填补 ，以达到图像修补的目的。

　　用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，基于人的脸部特征信息进行身份识别，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。可用于安保系统，门禁系统等。

　　使用电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。可用于识别身份证，驾驶证，火车票等各类信息并转化为结构化的结果。

　　基于NIP技术，是丰富的上下文场景和自我学习功能的新一代智能知识库系统，通过自然交互式的对话，精准判断用户意图，用更智能化的方式为用户提供方便快捷的服务。

　　基于Tensorflow平台的自然语言处理引擎,结合最新的深度学习算法，提供NLP基础模块的分词、词性标注、命名实体标注、句法分析、关键句抽取、文本分析， 并支持其他更加复杂的任务的拓展，如生成式文摘等等。