第二届CCF中国数字经济50人论坛高端峰会即将于1月13日在杭州市萧山区启航。本次峰会由中国计算机学会(CCF)倾力主办,以“构建数据要素市场体系,增强经济发展新动能”为主题,邀请梅宏、尹浩、杨善林、陈纯、钱峰、管晓宏、孙凝晖、陈松蹊等20多位两院院士与信息、经济、管理、法律等领域专家及企业界专家,共同探讨数据要素市场的构建思想和思路,以推进我国数字经济的高质量发展。

　　个人简介:梅宏,计算机软件专家。中国科学院院士,发展中国家科学院院士,欧洲科学院外籍院士,ACM/CCF/IEEE Fellow。高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学)主任,中国计算机学会(CCF)理事长,CCF中国数字经济50人论坛主任委员。主要从事软件工程和系统软件领域研究,在构件化软件中间件、开发方法学和工具环境等方面取得了系列成果。曾获国家技术发明一等奖、二等奖,国家自然科学奖二等奖,何梁何利基金科学技术进步奖、陈嘉庚科学奖信息技术科学奖、IEEE Computer Society Technical Achievement Award等重要奖项。曾担任国家863计划专家组成员、组长,国家“核高基”科技重大专项专家组成员,全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组组长,国家重点科技研发专项“云计算和大数据”实施方案编制组组长、总体组组长,国家“科技创新2030 -重大项目”大数据重大项目立项建议和实施方案编制组组长等。

　　个人简介:尹浩,通信网络领域专家,军事科学院系统工程研究院研究员,中国科学院院士,博士生导师。长期从事通信网络理论方法研究、体系结构设计和技术应用等方面研究,主持完成多项国家和国防重点科研与工程建设项目,获国家和省部级科技进步奖多项。目前主要研究方向为物联网和卫星通信技术。中国通信学会常务理事,中国电子学会常务理事与物联网专家委员会主任委员,全国信息技术标准化技术委员会物联网分技术委员会主任委员,物联网学报主编等。

　　个人简介:杨善林,合肥工业大学教授,中国工程院院士,长期从事决策科学与信息系统技术领域的科学研究和人才培养工作。现任合肥工业大学学术委员会主任、“大数据流通与交易技术”国家工程实验室主任、“智能决策与信息系统”国家地方联合工程研究中心主任、“过程优化与智能决策”教育部重点实验室主任、“数据科学与智慧社会治理”教育部人文社会科学重点实验室主任。获国家科技进步奖二等奖2项,教育部自然科学奖一等奖1项,教育部人文社会科学奖一等奖1项,省部级科学技术进步奖一等奖6项。获国家级教学成果奖二等奖3项,全国优秀教材奖。在国内外重要期刊和国际学术会议上发表学术论文400余篇,撰写出版学术著作5部,授权发明专利50余项。

　　获全国五一劳动奖章、留学回国人员成就奖、首届全国创新争先奖、国家级高等学校教学名师奖、全国模范教师、全国教材建设先进个人。获复旦管理学杰出贡献奖、成思危全球奖、中国系统工程学会“系统科学与系统工程终身成就奖”等荣誉。兼任《中国大百科全书(第三版)》管理科学与工程卷主编,中国管理现代化研究会轮值理事长,中国优选法统筹法与经济数学研究会名誉理事长,管理科学与工程学会名誉理事长等。

　　报告摘要:深度学习问世以来,人工智能的发展突飞猛进,逐步从纯粹的学术研究向大规模应用迈进。特别是2022年,文本生成、图像生成、三维模型生成等一系列应用级人工智能内容生成(AIGC)算法问世,标志着人工智能初步具备了数字化内容生产的能力,并正在突破逻辑推理、常识认知等诸多门槛,逐步迈向通用人工智能。本报告在回顾人工智能发展历程、总结最新发展现状的基础上,着重探讨人工智能技术的理论基础与技术基础,重点强调生物学、认知科学、数理计算科学等在人工智能发展过程中起到的不可替代的作用。最后,提出随着科技演进速度的加快,科学、技术、工程、产业之间的供求关系明显地表现出供应链的特征,并从ChatGPT的发展过程中剖析科技战略供应链的典型特征,共同探讨新时代科技发展的新模式。

　　个人简介:管晓宏,中国科学院院士,分别于1982、1985年获清华大学自动化系学士与硕士学位,1993年获美国康涅狄格大学电机与系统工程系博士学位;1993-1995年任美国PG&E公司高级顾问工程师,1999-2000年访问哈佛大学,1995年起先后任西安交通大学教授、系统工程研究所所长、电子与信息工程学院院长、电子与信息学部主任,1999-2009年任机械制造系统工程国家重点实验室主任;自2001年起先后任清华大学讲席教授组成员,2003-2008年任清华大学自动化系主任。

　　管晓宏院士是IEEE Fellow,主要从事复杂网络化系统的经济性与安全性,能源、电力、制造系统优化,信息物理融合系统、网络空间安全等领域的研究。

　　报告摘要:与数字经济发展相适应的数字政府,是数字技术广泛应用于政府管理服务,推动政府治理流程优化和模式创新,不断提高决策科学性和服务效率的国家治理新模式。数据安全是数字经济发展的基石和保障。本报告讨论数字政府体系框架和组织结构,保障数据安全的关键技术和管理措施。

　　个人简介:钱峰,中国工程院院士,自动控制和过程系统工程专家。现任华东理工大学教授、博士生导师,国家流程制造智能调控技术创新中心首席科学家,能源化工过程智能制造教育部重点实验室主任。国家智能制造专家委员会副主任,中国仪器仪表学会副理事长。全国政协、上海市政协,九三学社中央、上海市委主委。长期从事能源化工过程资源与能源高效利用的流程工业智能制造应用基础、关键技术、工业软件和系统集成研究。创新研发了乙烯装置智能控制与优化运行技术、软件和系统,突破了精对苯二甲酸装置全流程优化运行关键技术,研发形成我国自主可控的大型炼化一体化装置智能制造关键核心技术、工业软件和系统,创新成果已在数十家大型石油化工企业成功应用,取得了显著经济和社会效益。曾获得国家教学成果一等奖、5项国家科技进步二等奖、16项省部级科技奖励一等奖等40余项省部级科技奖励,授权国家发明专利88项,登记国家计算机软件著作权240余项,获得4项中国专利优秀奖,出版专著4部、发表SCI/EI收录论文380余篇。研究成果入选中国高校产学研合作十大优秀案例。

　　报告摘要:党的二十大报告强调,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合。2023年中央经济工作会议提出,要大力推进新型工业化,发展数字经济,加快推动人工智能发展。数字经济和实体经济融合(简称:数实融合)将为制造业行业和企业装上赋能高质量发展的“产业大脑”,实现产业链、供应链和价值链的协同优化,让产业链供应链更加“鲁棒”,为实体经济高质量发展插上“金翅膀”。鉴此,推动数实融合,构建制造业数字化发展新格局,是我国在“数字中国”和“双碳”目标下加快建设现代化产业体系的关键。

　　报告针对我国制造业面临的诸多挑战,从产业链供应链和生产制造过程出发,探讨了数实融合助力我国制造业数字化转型发展的思路与途径,阐述了如何通过加强需求驱动的工业智能研究,赋能制造业高质量发展。报告首先简介了我国数字经济发展特点和制造业发展的现状与挑战,指出制造业面临高端制造差距明显、绿色化转型亟待加速、企业盈利能力亟需提升等挑战,迫切需要推进数字经济和实体经济深度融合进行赋能。接着,通过剖析当前数字化转型存在的误区,提出制造业数字化转型的内涵,即将产业链供应链价值链/资源能源利用/生产制造过程与工业互联网、人工智能等现代信息技术深度融合,以高值化高端化、数字化智能化、绿色化低碳化为目标,创新物质转化/加工制造过程中物质流、能量流、价值流的自主智能协同调控技术,实现生产、管理、营销模式的变革。报告提出了制造业数字化转型的目标和具体路径,即:通过生产链供应链价值链协同智能决策、制造过程实时自主智能调控、安全环保运维智慧管控等,实现制造过程资源能源高效利用、生产绿色低碳、产品高值高端和价值链最大。最后,以国内某大型炼化企业为例,介绍了人工智能、大数据等现代信息技术与石化制造深度融合、助力企业数字化转型的成功案例。

　　个人简介:孙凝晖,中国工程院院士,中员。计算机系统结构专家,主要从事高性能计算机研究。曾担任中国科学院计算技术研究所所长,现担任中国科学院学术委员会副主任、中国科学院计算技术研究所学术委员会主任、中国科学院大学计算机科学与技术学院院长,中关村实验室首席科学家。先后参加了曙光一号并行计算机,曙光 1000大规模并行机项目,领导了曙光 2000-6000高性能计算机、新型高通量计算机和专用智能计算机的研制。国家杰出青年基金获得者,四次荣获国家科技进步二等奖,2005年获中国科学院杰出科技成就奖,2006年获得“中国青年科技奖”和“中国十大杰出青年”荣誉称号。

　　报告摘要:数据是数字时代的重要资源要素,国家数据局成立以来,围绕数据要素市场化配置改革推进系列重点工作,首次提出构建适应数据要素特征、促进数据流通利用、发挥数据价值效用的数据基础设施。本次报告从对数据基础设施的解读入手,阐述对数据基础设施的基本抽象之一——数据件的思考,包括数据抽象的演化、数据件的概念与组织模式,以及数据件的基本设计理念。

　　个人简介:陈松蹊,中国科学院院士,现任北京大学讲席教授、数学科学学院、光华管理学院教授,中国概率统计学会理事长;美国科学促进会、美国统计学会、数理统计学会会。