2024年3月5日，十四届全国二次会议在北京召开。记者获悉，全国代表、万华化学集团股份有限公司（以下简称“万华化学”）董事长廖增太在全国上提交了一份《加快人工智能与化工行业深度融合 加速形成新质生产力》的建议。

　　“新质生产力”一词，在今年全国上毫无疑问是热词中的热词，也是众多代表委员关注的焦点。随着AI技术的快速发展，对全球经济社会产生了深远影响，成为激发经济增长活力和推动高质量发展的新动能。

　　作为国民经济的基础和支柱产业之一的化工行业，该如何借助人工智能，加速培育新质生产力呢？全国代表，万华化学、董事长廖增太日前在上给出了他的建议应该推动人工智能与化工行业的深度融合。

　　廖增太表示化工行业产品品类复杂，而各类基础数据不足、缺乏行业标准，难以形成行业通用数据集。为此，他建议政府牵头组织相关部门、高校、化工行业协会、数据标准组织，建立符合国际标准的化工行业数据标准，组织收集化工行业通用基础数据，并进行专业数据标注，形成国家级化工行业通用数据集，为行业基础大模型训练及智能化建设提供数据基础。

　　从谷歌DeepMind成功预测出220万种晶体结构；微软MatterGen可根据化学组成、对称性等各种约束条件生成定制化材料结构。廖增太认为，AI在材料设计和筛选方面表现出巨大潜力，必将给材料行业带来颠覆性的变革。

　　他建议国家层面对制造业数字化转型编制指导性的规划意见，尤其是在化工材料分子发现、分子逆向合成、材料大模型、工业设备故障预警、生产工艺优化等化工制造业场景。鼓励AI技术在化工行业的广泛应用，助力化工行业高质量发展。

　　最后，廖增太表示化工人工智能领域是一个复杂的交叉学科，涉及量子化学、物理、数学、药学、化学、控制、机械工程等多个领域，人才缺乏是当下普遍面临的问题。

　　为此他建议在国家层面制定人工智能人才培养战略规划，完善人工智能领域高端人才的引进和留用政策，提供良好的科研条件和职业发展空间。建立健全人才评价体系，充分考虑人工智能领域的特殊性，对人才成果进行科学公正评价，尊重并保护人才创新权益。